• Accueil / Pardot / Comment suivre et…
, Comment suivre et mesurer les analyses de site Web<span class="wtr-time-wrap after-title"><span class="wtr-time-number">8</span> minutes de lecture</span>

Comment suivre et mesurer les analyses de site Web8 minutes de lecture


Parlons analytique

Lorsque je parle à des spécialistes du marketing, l’une des principales questions que je me pose concerne l’analyse Web. On a un peu l’impression que l’analytique est un territoire inexploré et il y a beaucoup de confusion sur la façon de mettre en place une stratégie d’analyse efficace.

Au début de ma carrière sur le Web, je claquais simplement le code Google Analytics sur un site que je construisais et je me disais: «Bam! Analytique terminée!  » Levez la main si vous l’avez fait (ou encore). C’est bon, c’est un endroit sûr et je ne te jugerai pas.

, Comment suivre et mesurer les analyses de site Web<span class="wtr-time-wrap after-title"><span class="wtr-time-number">8</span> minutes de lecture</span>

Heureusement, après avoir abordé au hasard l’analyse Web pendant des années, j’ai appris ma leçon sur la façon d’être réellement stratégique avec mon analyse de données et de créer un plan qui donne des informations et peut rendre notre marketing en ligne beaucoup plus efficace.

Si vous vous demandez: « comment dois-je penser à l’analyse? » Je suis content que tu aies demandé!

Retour aux sources

Il est toujours bon de revenir à l’essentiel. Analytics est un outil qui répond aux questions et fournit des informations. Une bonne stratégie vous permet d’agir comme un détective et d’aller au fond de ce qui s’est passé et de prendre des décisions sur ce qu’il faut faire ensuite.

Si vous pensez aux données de la bonne manière, votre plateforme d’analyse ne se contente pas de fournir des données historiques (par exemple, 200 000 pages vues), mais à la place, vous pouvez utiliser l’outil pour interpréter les données passées afin de prendre des décisions efficaces sur l’avenir (Par exemple, les prospects sont 20% plus susceptibles de convertir sur notre visite guidée à partir de la page Prix).

Comme la plupart des choses dans le marketing, vous devez aborder vos décisions avec un objectif en tête et avec une vraie stratégie – si vous ne le faites pas, ce ne sera pas efficace. Vous devez déterminer ce qui vous intéresse afin de savoir comment utiliser votre analyse à son plein potentiel.

Et cela nous amène à la prochaine question la plus courante qui m’est posée: «Mais, de quoi dois-je me soucier?»

Trouver la bonne «substance» à analyser

L’un des défis de la mise en œuvre d’une stratégie d’analyse est que chaque entreprise est différente, a des objectifs, des défis et des paramètres différents. Il est difficile de choisir une réponse unique pour vous dire de quoi vous soucier et de quoi commencer le suivi, mais il existe de bonnes pratiques pour vous guider dans la bonne direction.

Tout d’abord, de quoi votre entreprise se soucie-t-elle:

  • Est-ce que ça fait de l’argent? (Ça fait probablement de l’argent).
  • Obtient-il une liste d’abonnés au courrier électronique sur le marché?
  • Est-ce le nombre de personnes qui téléchargent et installent votre application?

Vous devez déterminer quelles devraient être ces mesures clés afin de déterminer la valeur de ce qui vous permet de réussir. Cela vous donnera une bonne base de référence pour commencer à suivre et interpréter les données.

Cela se résume très simplement à: savoir quelles informations vous voulez connaître, puis trouver comment suivre cela.

Je vous suggère de travailler à reculons à partir de votre objectif final. Cela devrait vous conduire à une idée des données dont vous devez vous soucier.

Je vais utiliser Pardot comme exemple. Notre objectif final est de vendre un marketing automation produit (p.s. notre produit est génial, vous devriez le vérifier totalement). Donc, en y repensant, je peux trouver ce type de flux:

  • Nous voulons vendre notre produit. Comment on s’y prend? Un prospect parle à un commercial.
  • Comment se connectent-ils avec un représentant des ventes? Créez l’opportunité d’une conversation.
  • Comment commencez-vous une conversation? Connectez-vous avec nos prospects et obtenez leurs coordonnées.
  • Comment les amenez-vous à vouloir vous donner leurs coordonnées? Donnez-leur des informations utiles.

C’est super simplifié, mais cela me donne une idée générale de ce qui importe à notre entreprise et me permet de commencer à déterminer quelles données je veux suivre pour atteindre nos objectifs.

Sur la base des réponses ci-dessus, les choses que je dois me soucier du suivi sont:

  • Conversion de formulaires
  • CTA / informations les plus utiles pour nos utilisateurs
  • Découvrir quels CTA de grande valeur résonnent le plus avec notre public et créer l’opportunité d’entamer une conversation.

Mettre votre analyse de données en pratique

« Allez, donnez-moi juste un exemple de ce que vous faites! »

Très bien alors, je peux totalement faire ça. En fait, je vais vous donner deux exemples de la façon dont nous configurons le suivi analytique sur notre site pour nous aider à prendre des décisions plus stratégiques.

Exemple 1: suivi d’audience

Nous avons deux publics auxquels nous tenons et que nous voulons interagir:

  1. Perspectives: les personnes qui n’utilisent rien comme notre produit ou qui recherchent une nouvelle solution
  2. Les clients: les personnes qui ont acheté Pardot et recherchent maintenant plus d’informations sur la façon de tirer le meilleur parti du produit

Nous avons des objectifs commerciaux différents selon que quelqu’un est un prospect ou un client.

Pour un prospect, nous voulons qu’ils visitent nos pages de produits, notre page de prix, puis se rendent sur un CTA de grande valeur pour convertir (indice, indice) et entamez une conversation avec un représentant commercial.

Pour un client, nous voulons qu’il accède au Customer Hub, utilise la fonctionnalité de recherche et puisse se mettre en libre-service afin qu’il puisse trouver les informations qu’il recherche.

Alors, comment savoir si je réussis pour ces deux sous-ensembles d’utilisateurs? Entrez dans notre plateforme d’analyse!

Nous avons créé une dimension client dans Google Analytics qui permet de suivre si quelqu’un est un client par rapport à un prospect. Je peux donc maintenant trier les utilisateurs en fonction de leur identité. C’était une étape simple pour que je puisse rendre compte de ce que les clients par rapport aux prospects font sur le site.

Cela a donné une tonne d’informations sur l’utilisation du site Web par les clients et les prospects et en utilisant cette dimension personnalisée, nous avons pu prendre des décisions clés sur la façon de positionner le contenu pour différents types d’utilisateurs. De plus, nous pouvons générer des rapports plus précis sur l’utilisation réelle des différentes sections du site pour le type d’utilisateur pour lequel il est créé.

En gardant nos objectifs à l’esprit pour chaque type d’utilisateur et en étant en mesure de suivre ce qu’ils font et où les déconnexions se produisent, nous avons pu créer un site qui répond aux besoins de nos clients et prospects. Oui, l’analyse Web!

Exemple 2: mesures CTA

Une grande partie de notre stratégie commerciale consiste à mettre des CTA sur notre site pour fournir aux utilisateurs des informations utiles et les inciter à convertir sur un formulaire.

Nous voulions vraiment savoir avec quels CTA les gens interagissent afin de pouvoir filtrer les offres qui ont le plus de succès par rapport à celles auxquelles personne ne se soucie. Hmmmm, je suppose que nous pourrions utiliser notre plate-forme d’analyse pour commencer à comprendre cela! Nous pouvons également l’utiliser pour voir à quel moment les gens cliquent sur un CTA et déterminer si nous avons des points dans notre parcours utilisateur qui font rebondir un utilisateur.

Nous avons créé un suivi des événements personnalisé qui montre quelles offres sont cliquées, à partir de quelles pages elles cliquent, et nous avons même découvert que nous avions des CTA sur notre site que personne ne cliquait et qui avaient besoin d’amour (womp womp).

Nous avons mis en place différentes catégories d’événements, car notre équipe marketing et nos équipes de réussite client se soucient de différents types de CTA et souhaitent voir comment différents types d’utilisateurs interagissent avec le site.

En organisant des événements clients, nous avons pu déterminer quels CTA sont les plus populaires sur le site et sur quelle page un utilisateur est le plus susceptible d’interagir avec chaque type d’offre.

Étant donné que la génération du formulaire est notre pain et beurre, il a été formidable pour nous de comprendre comment les pages sont interagies avec, puis d’optimiser notre taux de conversion de formulaire et de générer plus d’interaction avec nos actifs de haute valeur.

Nous avons pu en tirer des enseignements et avoir une approche stratégique de l’analyse qui nous aide à comprendre l’expérience utilisateur sur notre site.

Notre équipe de réussite client a pu lancer un hub client et construire du contenu qui intéresse réellement les utilisateurs en se basant sur l’étude des données d’interactions sur le site.

Oh, douce, douce analyse. Merci de nous avoir dit que nous faisons bien notre travail!

La morale de l’histoire

C’est un sujet qui pourrait couvrir bien plus qu’un article de blog, mais la vérité est que l’analyse est une partie super importante d’une boîte à outils de marketing. À l’aide de notre plateforme d’analyse, notre équipe est en mesure d’approfondir nos données, de les segmenter en fonction du type d’utilisateur, puis de voir le succès de nos programmes sur notre site.

Il s’agit d’un petit segment de la façon dont nous utilisons l’analyse pour creuser plus profondément et prendre des décisions, mais j’espère que cela stimulera votre imagination! Être capable de créer un suivi personnalisé dans votre plate-forme d’analyse est un élément important du succès et du partage de données significatives.

En savoir plus sur l’utilisation de B2B Marketing Analytics pour faire la différence dans votre entreprise.

Cet article a été initialement publié en décembre 2016. Mis à jour en mai 2020 par Bill Reed.



Source de l’article traduit automatiquement en Français