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Devez-vous utiliser le score de comportement d’Einstein, le score de Pardot ou les deux?6 minutes de lecture


« Recommandez-vous d’utiliser à la fois Einstein Behavior Score et la fonctionnalité Pardot Prospect Score en même temps? » était une question qui m’est venue récemment et qui a retenu mon attention.

On pourrait diviser cette question en deux parties. tout d’abord, pouvez vous utilisez Einstein Behavior Score en même temps, et deuxièmement, devrait vous utilisez les deux simultanément. J’ai écrit un article décrivant les différences entre les deux lorsque Einstein Behavior Score a été publié pour la première fois pour Pardot Einstein, je vous laisse donc examiner la comparaison avant de passer à la poursuite ici. Oui, vous pouvez utiliser les deux ensemble, et je pense que vous devriez les utiliser tous les deux. Voici pourquoi.

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Pourquoi utiliser le score de comportement d’Einstein et le score de Pardot

Tirez parti de l’innovation marketing B2B

Pardot Einstein propose certaines des meilleures innovations en marketing B2B. Vous devriez surfer sur cette vague si vous y avez accès (note: Pardot Einstein n’est disponible que pour certaines éditions de Pardot).

Il y aura une période de transition, en particulier si le score Pardot est utilisé dans les règles d’automatisation, la logique d’affectation ou si l’équipe de vente s’appuie sur le score pour hiérarchiser ses prospects. La plupart des organisations se souviendront des efforts déployés pour intégrer le score dans les processus principaux; non seulement vous ne devez pas simplement «débrancher», mais surveiller comment le score de comportement d’Einstein se compare au score de Pardot pour le même prospect. Si vous prévoyez de faire la transition un jour, il est fort probable que vous ayez de nouveaux seuils avec lesquels travailler, par exemple le score auquel vous considérez un prospect MQL ou le nombre magique pour l’affectation.

Activé par l’IA ou basé sur des règles

Le score de comportement d’Einstein craque beaucoup des données d’engagement des prospects dans les coulisses et, presque miraculeusement, produit une liste de signaux AKA. justifications par prospect (dossier de prospect ou de contact). Celles-ci sont divisées en «Top Positives» et «Top Negatives», par exemple, «le taux d’ouverture des e-mails du prospect se situe dans les 10% de vos prospects au dernier trimestre» serait un signal positif.

Comment Einstein est-il arrivé à cette conclusion? Quelles données d’engagement utilise-t-il? Et s’il prenait en compte certaines activités des prospects que vous ne vouliez pas inclure? Vous pouvez explorer ces facteurs à l’aide du tableau de bord Einstein Behavior Scoring pour explorer les pondérations attribuées par le modèle AI. Dans l’ensemble, vous avez besoin de plus d’une relation de confiance avec le modèle activé par l’intelligence artificielle, qui évite les anomalies sous le capot.

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Avec Pardot Score, cependant, vous êtes en mesure de contrôler le nombre spécifique de points que chaque activité devrait ajouter au score du prospect – plus, être capable de manipuler les points plus loin en pondérant une soumission pour un formulaire particulier avec plus de points que la ligne de base pour toutes les autres formes. Vous pouvez même identifier des prospects spécifiques et appliquer une augmentation ou une diminution du score, jusqu’à l’individu. Les spécialistes du marketing trouvent que ces fonctionnalités sont utiles – avec le score de comportement, vous devez apprendre à ne pas vous inquiéter.

Score limité vs illimité

Comme vous pouvez le voir dans la déclaration du point précédent, le score de comportement d’Einstein compare un prospect au reste de votre base de données de prospects; de cette manière, le Einstein Behavior Score est plafonné à 100, marquant l’engagement de ce prospect en proportion de le reste de vos prospects.

Alors, quels sont les avantages d’un score limité? C’est bien, vous savez quel est le maximum, et à partir de là, vous savez où se situe un prospect sur l’échelle. Le modèle de données se recycle tous les 10 jours, en tirant les leçons des nouvelles données générées pendant cette période. Les scores de comportement augmenteront et décroîtront automatiquement, sans intervention.

Avez-vous déjà eu des scores par milliers? Des dizaines de milliers? Comment ces personnes sont-elles arrivées là-bas, y a-t-il une activité ou une automatisation qui fait grimper leur score de manière incontrôlable?

Le point précédent sonne de nouveau vrai, ce score basé sur des règles peut être contrôlé avec l’intervention d’un spécialiste du marketing.

À la fin de la journée, certains spécialistes du marketing préféreront les ajustements automatisés, tandis que d’autres auront soif de pouvoir ajuster ad hoc. Je suis assis sur la clôture ici, mais je prédis que certains spécialistes du marketing prendront parti!

Nombre d’activités et probabilité de conversion

N’oublions pas que les deux scores existent pour suivre deux choses différentes.

Le score Pardot indique le nombre de points qu’un prospect a accumulé à partir de chaque activité de prospect enregistré par Pardot; Le score de comportement d’Einstein montre la probabilité qu’un prospect convertisse AKA. l’intention d’achat, basée sur motifs d’activités que d’autres prospects ont exercées avant de se convertir.

Le risque de conversion d’un prospect est clairement une mesure plus sophistiquée à suivre.

Comment utiliser en pratique le score de comportement d’Einstein et le score de Pardot

Vous avez lu les raisons pour lesquelles vous devriez utiliser les deux types de score tout au long de ce post. Voyons comment vous pouvez mettre cela en pratique, pour obtenir ces chiffres devant vos coéquipiers.

Les deux scores peuvent être utilisés comme:

  • Champ de l’enregistrement du prospect (illustré ci-dessous)
  • Étape de règle dans Engagement Studio
  • Critères dans les règles d’automatisation
  • Composant Lightning sur l’enregistrement lead / contact
  • Champ sur l’enregistrement de prospect / contact *
  • Champ dans les vues de la liste des prospects / contacts.

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* Vous devrez créer un champ personnalisé pour y parvenir.

Ensuite, il y a aussi le tableau de bord Einstein Behavior Scoring à prendre en compte par les administrateurs et les utilisateurs. Cela montre un widget «Influence par actif» qui mérite d’être surveillé au cours des premiers mois d’activation du score de comportement Einstein.

Comme vous pouvez le voir, il ne s’agit pas d’une utilisation tout ou rien d’un type ou d’un autre. Vous pouvez peut-être commencer à éliminer progressivement le score de Pardot en faveur du score de comportement dans une partie de votre processus, par exemple, les vues de liste pour la hiérarchisation des prospects pourraient être les premières à tourner.

Enfin, je voulais vous donner une idée du travail potentiel impliqué dans la transformation complète en Einstein Behavior Score, tous ces programmes d’engagement, les règles d’automatisation que vous avez dans votre compte devront être modifiés un par un!



Source de l’article traduit automatiquement en Français