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eBook: Vos données et Salesforce Marketing Cloud7 minutes de lecture


Ceci est un extrait de notre nouvel eBook, si vous souhaitez obtenir la version complète cliquez ici.

introduction

Qu’est-ce que Marketing Cloud?

Salesforce Marketing Cloud (SFMC, ou simplement Marketing Cloud) est un marketing automation plateforme développée par Salesforce. En 2020, il se classe parmi les principaux marketing automation plates-formes.

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(Salesforce Marketing Cloud, l’un des principaux outils d’automatisation du marketing. Source: Gartner.)

À qui est destiné cet eBook?

Nous avons rédigé cet eBook pour tous les utilisateurs de Marketing Cloud. Que vous soyez un spécialiste des données, un e-mail ou un spécialiste du marketing technique, que vous travailliez dans un secteur spécifique, que vous travailliez dans une agence ou que vous soyez consultant, cet eBook a été écrit en pensant à tous les publics concernés et notre objectif a été de le faire comme utile pour vous que possible.

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Comment lire cet eBook

L’objectif de ce livre est de servir de guide pour la gestion des données dans Marketing Cloud. Le livre est logiquement divisé en sections séquentielles qui décrivent les processus de données dans Salesforce Marketing Cloud (SFMC).

Principaux sujets traités dans cet ebook:

  • Qu’est-ce qu’un modèle de données?
  • Identification et préparation des données pour Salesforce Marketing Cloud
  • Comment définir votre modèle de données dans Salesforce Marketing Cloud
  • Comment exploiter les données dans les studios et les créateurs de Salesforce Marketing Cloud
  • Comment gérer les données dans Salesforce Marketing Cloud

Nous avons essayé de rendre cela aussi pratique que possible et espérons que vous le trouverez comme un outil utile à ajouter à votre boîte à outils Salesforce. Vous pouvez l’utiliser comme un manuel pratique; revenir aux informations dont vous pourriez avoir besoin à tout moment.

Qu’est-ce qui n’est pas couvert dans cet eBook?

Notre objectif est de donner aux spécialistes du marketing les connaissances de la gestion des données dans Marketing Cloud. Nous nous sommes délibérément concentrés sur des domaines spécifiques pour garder le livre cohérent et aussi pratique que possible.

Cet eBook ne couvre pas certains studios comme Audience Studio, Mobile Studio, Advertising Studio, Web Studio ou Interaction Studio. Il ne couvre pas non plus les autres solutions Salesforce pour la gestion des données comme Datorama ou Customer360. Nous pourrions les couvrir à l’avenir. Si cela vous intéresse, faites-le nous savoir par e-mail à [email protected]! Tout comme nous développons DESelect en fonction des besoins de nos clients, nous alignons notre stratégie de contenu sur les besoins de Salesforce «Ohana» – vous!

Si vous souhaitez en savoir plus sur d’autres aspects de Marketing Cloud non traités dans cet eBook, vous pouvez Abonnez-vous à notre newsletter ici et soyez le premier à découvrir les meilleures pratiques SFMC.

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Qu’est-ce qu’un modèle de données?

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En plongeant directement, un modèle de données est un cadre qui organise les relations élémentaires au sein d’une base de données, normalisant leurs relations les unes avec les autres et les propriétés des entités du monde réel. Par exemple, un modèle de données peut spécifier qu’un élément de données représentant une maison doit comprendre plusieurs autres éléments, qui représentent les matériaux de construction, le nombre de pièces, ainsi que la définition de son habitant.

D’une part, le terme «modèle de données» (DB) peut faire référence à la formalisation d’objets et de relations trouvés dans un domaine d’application particulier: par exemple, les clients, les produits et les informations de commande détenus par une organisation. À d’autres moments, il fait référence à l’ensemble des concepts utilisés pour définir de telles formalisations: par exemple, des concepts tels que des entités, des attributs, des relations ou des tables. Cet eBook utilise le terme dans les deux sens.

Quelles bases de données sont utilisées dans Salesforce Marketing Cloud?

Les bases de données relationnelles visent à représenter le monde de manière logique

Une telle base de données est un base de données relationnelle – une base de données numérique fondée sur le modèle relationnel des données.

Normalisation est le processus d’organisation des données. Cela inclut la création de tables puis l’établissement de relations entre elles, selon des règles conçues pour protéger les données tout en rendant la base de données plus flexible. Cela élimine la redondance et les dépendances incohérentes.

Le modèle de données normalisé est utilisé dans la fonction de concepteur de données de Contact Builder, que nous aborderons plus en détail dans un chapitre ultérieur. Continuez à lire et nous y arriverons 🙂

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(Modèle de données normalisé dans Marketing Cloud.)

Les bases de données de fichiers plats représentent le monde de manière plus pratique

Cependant, il est également possible de dénormaliser data, en concevant votre modèle de données en utilisant le moins d’objets possible, afin que vous puissiez lire les données avec des requêtes simples et moins de jointures entre les tables. Essentiellement, lorsque vous dénormalisez des données, vous obtenez des bases de données à fichiers plats.

Avec un fichier plat base de données, les enregistrements suivent un format uniforme et il n’existe aucune structure permettant d’indexer ou de reconnaître les relations entre ces enregistrements. Le fichier est simple. Un fichier plat peut être du texte brut ou un CSV. Les relations peuvent être déduites à partir des données, mais le format de la base de données ne rend pas ces relations explicites.

Un exemple de modèle de données de fichier plat serait une extension de données dans Salesforce Marketing Cloud.

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(Exemple de modèle de données de fichier plat.)

Pour une meilleure visualisation des différents modèles de données, nous avons décidé d’ajouter des modèles spécifiques au secteur, en particulier des secteurs de l’éducation, de la vente au détail et de l’assurance:

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(Modèle de données normalisées pour le secteur de l’éducation. Source: HESA.)

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(Modèle de données normalisé dans le secteur de l’assurance. La source.)

Ces tableaux peuvent être familiers à certains utilisateurs de Salesforce, car Salesforce CRM utilise un modèle de données normalisé comme celui ci-dessous:

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(Modèle de données normalisé Salesforce CRM. La source.)

Cependant, lorsque vous commencez à manipuler les données dans des modèles de données relationnelles dans Marketing Cloud (par exemple lors de l’interrogation des données), elles sont converties en modèle de données à fichier plat pour une utilisation plus facile dans les campagnes marketing réelles. Dans Marketing Cloud, vous utiliserez des tables appelées extensions de données (comme illustré dans la capture d’écran ci-dessus). Nous aborderons le sujet des extensions de données Salesforce Marketing Cloud plus loin dans l’eBook. Continuez à lire 🙂

Il est important de se rappeler que vos données (tout comme vos clients!) Continueront d’évoluer. De nombreux facteurs peuvent influencer cela. Par exemple, au fil du temps, vous pouvez ajouter ou retravailler des sources de données qui alimentent Marketing Cloud, ce qui peut avoir un impact sur votre modèle de données. Vous pouvez lancer de nouvelles initiatives de campagne qui nécessitent une amélioration de votre modèle de données ou vous obligent à recombiner des éléments de votre modèle de données relationnel dans de nouveaux fichiers plats.

Nous appelons cela «avoir un modèle de données agile». Votre agilité est la clé pour garantir une adaptation facile à toute nouvelle réalité, pour vous assurer que vous pouvez continuer à exploiter de manière optimale votre modèle de données de manière pérenne.

J’espère que vous appréciez la lecture…

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Source de l’article traduit automatiquement en Français

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