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Guide des fonctionnalités d’Einstein – Salesforce Marketing Cloud – sfdcFanBoy21 minutes de lecture


Salesforce Marketing Cloud possède de superbes fonctionnalités Einstein qui fournissent «idées et données»Pour informer le «Contenu et calendrier» de vos activités marketing. Grâce aux puissantes fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA), les entreprises peuvent comprendre l’engagement et le comportement de leurs clients afin que chaque interaction puisse être personnalisée.

Les fonctionnalités d’Einstein sont par défaut incluses dans Corporate et Enterprise Edition ou également disponibles en tant qu’add-on à Pro Edition. À l’aide de cet article, découvrez comment activer et exploiter ses capacités. Les fonctionnalités d’Einstein fournies par Salesforce Marketing Cloud sont:

    1. Einstein Engagement Scoring
    2. Einstein Messaging Insights
    3. Einstein Send Time Optimization
    4. Fréquence d’engagement d’Einstein
    5. Einstein Copy Insights
    6. Sélection de contenu Einstein
    7. Recommandations par e-mail Einstein
    8. Recommandations Web Einstein
    9. Balisage de contenu Einstein

Dans Marketing Cloud, toutes les fonctionnalités d’Einstein sont accessibles à partir de l’onglet Einstein dans la barre de navigation. Si l’un de ces éléments manque dans votre barre de navigation, cela signifie qu’ils ne sont pas disponibles dans votre édition SFMC conformément à votre licence. Contactez votre Salesforce Account Executive pour acheter les modules complémentaires.

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1. Notation de l’engagement d’Einstein

La fonction Einstein Engagement Scoring vous aide à cibler les clients pour maximiser l’engagement et les conversions. Il utilise les données client et l’apprentissage automatique pour générer des modèles prédictifs qui attribuent des scores à la probabilité de chaque abonné de rester abonné, d’ouvrir un e-mail ou de cliquer sur des liens.

Segmentez votre liste d’abonnés pour identifier et cibler un public en fonction de la probabilité qu’il interagisse avec votre campagne.

Activation

Pour l’activer, accédez à l’onglet Einstein dans la barre de navigation, sélectionnez «Einstein Engagement Scoring» et cliquez sur «Activer».

Einstein nécessite des données historiques sur l’engagement des abonnés, y compris au moins 1 000 événements dans les 90 jours avant l’activation. Si vous débutez dans Marketing Cloud, le système peut prendre jusqu’à 90 jours pour générer des scores initiaux. Sinon, les scores sont généralement disponibles 24 à 48 heures après la mise en œuvre.

Einstein Engagement Scoring attribue l’un des quatre personnages à chaque abonné, en fonction de sa probabilité d’ouvrir un e-mail ou de cliquer sur un lien dans un e-mail. Utilisez ces personnages pour affiner les campagnes et les voyages d’engagement client.

  • Loyalistes: Abonnés avec un engagement élevé en termes d’ouverture et de clic.
  • Acheteurs de fenêtres: Abonnés avec un engagement d’ouverture et de clic élevé.
  • Abonnés sélectifs: Abonnés avec faible engagement d’ouverture et de clic élevé.
  • Winback / Dormant: Abonnés avec faible engagement d’ouverture et de clic.

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Einstein Engagement Scoring remplit une extension de données « MC_Einstein_Predictive_Scores » situé dans le dossier JourneyIQ.

Créer une audience

Audience Builder propose des dimensions Einstein Engagement Scoring prédéfinies pour appliquer rapidement et facilement des modèles de science des données afin de personnaliser vos campagnes marketing et vos parcours clients. Dans Audience Builder, cliquez sur « Créer une audience », sélectionnez « Einstein Engagement Scoring » dans la bibliothèque d’attributs et « Publiez » l’audience pour l’utiliser. Utilisez cette audience pour lancer des campagnes personnalisées avec ces clients.

Score d’engagement dans Journey Builder

Les personnages peuvent également être utilisés dans Journey Builder dans le cadre d’un parcours client. Utilisez le ‘Einstein Split » activité dans Journey Builder pour segmenter les clients en parcours clients logiques basés sur les données d’Einstein Engagement Scoring. Faites simplement glisser et déposez l’activité Einstein Split sur la toile Journey. Il existe cinq options Einstein Split. Le premier ‘Persona Split’ est basé sur les résultats du scoring d’engagement Einstein.

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Après avoir sélectionné le partage Persona, le partage sera basé sur les 4 types de Persona disponibles. Les clients suivent le chemin en fonction de leur Persona. Avec cela, vous pourrez personnaliser le contenu et atteindre vos clients via le bon canal.

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2. Einstein Messaging Insights

Einstein Messaging Insights vous avertit de tout changement dans vos performances marketing. L’Einstein badge de notifications apparaît dans l’en-tête, où il est constamment accessible pour vous informer des performances de vos e-mails et de vos voyages.

  • Einstein surveille le taux d’ouverture, le taux de clics et les taux de désabonnement de vos envois d’e-mails, y compris les envois par lots et les envois par trajet.
  • Quand il trouve une anomalie haut ou bas résultat par rapport aux valeurs attendues, il génère un aperçu.

Lorsqu’une anomalie se produit, le badge de notifications vous alerte. La notification peut être vue dans le coin supérieur droit de votre compte SFMC.

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Le badge de notification indique qu’il existe un taux d’ouverture élevé pour un e-mail.

Tableau de bord Einstein Messaging Insights

Un clic sur les informations donne plus de détails sur l’anomalie dans le tableau de bord Einstein Messaging Insights.

Le tableau de bord affiche des informations liées à l’envoi, telles que l’ID du travail, le nom de l’e-mail, l’objet, la date d’envoi et le total des livraisons. Il montre également clairement les données sur chaque envoi et la variable identifiée comme une anomalie.

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Remarque:

  • Einstein évalue chaque voyage et chaque e-mail envoyé une fois par jour pour produire des informations.
  • Einstein utilise les événements collectés jusqu’à sept jours après l’envoi d’un e-mail pour réévaluer si l’envoi est une anomalie ou non.
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Principaux facteurs contributifs dans Einstein Messaging Insights

Activation

C’est désactivé par défaut. Activer

  1. Accédez à Configuration de Marketing Cloud.
  2. Cliquez sur Einstein.
  3. Cliquez sur Einstein Messaging Insights.
  4. Activez Einstein Messaging Insights pour votre unité commerciale

En arrière-plan, une automatisation est créée qui déplace les données vers la plate-forme Einstein de Marketing Cloud pour analyser les données.

Einstein Messaging Insights analyse également les e-mails envoyés via les trajets et les envois par lots.


3. Einstein Sent Time Optimization (STO)

Einstein Send Time Optimization (STO) utilise l’apprentissage automatique pour déterminer le meilleur temps pour envoyer un message à votre abonné afin que le message soit susceptible d’être ouvert. Le meilleur moment est déterminé pour chaque abonné / contact.

Activation

Pour l’activer, accédez à l’onglet Einstein dans la barre de navigation, sélectionnez «Einstein Engagement Scoring» et cliquez sur «Activer». Une fois activé, Einstein prendra

Il y a 2 fonctionnalités fournies par Salesforce dans le cadre d’Einstein Send Time Optimization (STO):

    1. Tableau de bord Einstein STO
    2. Activité Einstein STO Journey Builder

Tableau de bord Einstein STO

Avec le tableau de bord STO, vous pouvez visualiser les heures d’envoi optimales prévues par jour ou heure pour toutes les adresses e-mail d’un compte SFMC ou pour tous les contacts d’une unité commerciale.

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Dans le tableau de bord ci-dessus:

  • Heure d’envoi personnalisée attribuée indique le nombre de contacts ou d’adresses e-mail pour lesquels Einstein peut suggérer une « heure d’envoi ». Pour ces contacts, il existe une heure de prédiction spécifique spécifique pendant laquelle l’abonné est susceptible d’ouvrir l’e-mail.
  • Heure d’envoi personnalisée en attente indique le nombre de contacts ou d’adresses e-mail pour lesquels Einstein a besoin de plus de données pour suggérer une heure d’envoi.
  • Temps d’envoi prévus optimaux Graphique affiche les délais de livraison au cours de la semaine où les destinataires des e-mails sont les plus susceptibles d’ouvrir vos messages. Einstein attribue un score de prédiction à chaque adresse e-mail. Einstein donne un score de probabilité de 0 à 100 pour les 168 heures d’une semaine. Le score de prédiction prévoit la meilleure heure de la semaine à envoyer à une adresse e-mail pour ouvrir un message. Le graphique agrège les scores afin de pouvoir montrer la combinaison unique heure-jour avec la plus forte probabilité de promouvoir l’ouverture d’un message.
  • Temps d’envoi optimaux: Einstein fournit également une liste des heures d’envoi optimales.

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    • Heures d’envoi optimales par jour indique le nombre total de contacts ou d’adresses e-mail susceptibles d’ouvrir un message chaque jour.
    • Heures d’envoi optimales par heure indique le nombre de contacts ou d’adresses e-mail susceptibles d’ouvrir un message pour chaque heure de la journée.

Activité Einstein STO Journey Builder

L’activité Einstein STO Journey Builder envoie un e-mail à chaque abonné au moment où cet abonné est le plus susceptible d’ouvrir le message.

L’activité est disponible dans les contrôles de flux dans Journey Builder. Faites glisser et déposez l’activité «Einstein STO» avant toute activité de courrier électronique dans le flux de parcours.

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Activités de Journey Builder

STO doit être placé immédiatement avant toute activité de messagerie. Cet e-mail sera envoyé à l’abonné au meilleur moment où le contact est susceptible d’ouvrir. S’il y a plusieurs e-mails, dans votre flux Journey, faites glisser et déposez la « Einstein STO » avant chaque activité d’e-mail.

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Configuration d’activité de Journey Builder STO – Durée optimale

La durée Optima minimale que vous pouvez sélectionner est de 2 heures et la durée maximale est de 168 heures (soit 7 jours complets). Lorsqu’un contact atteint l’activité, Einstein trouve la meilleure heure à venir, à partir du début de l’heure suivante, pour envoyer votre message.

La configuration optimale de la durée dans l’activité STO du générateur de voyages est également importante. Voici comment:

Cas d’utilisation 1: Votre voyage se déroule tous les jours à 10h. Einstein STO Journey activité Durée optimale est configurée comme 24 heures. Et vous avez utilisé Einstein STO pour chaque activité de messagerie. Supposons que l’heure optimale d’ouverture d’un client soit 16 heures. Lorsque le voyage se déroule à 10h00, le client atteint l’activité de messagerie à 10h00 mais l’e-mail ne sera pas envoyé à 10h00. L’e-mail sera effectivement envoyé à 16 heures car la durée optimale est configurée comme 24 heures, STO vérifie la meilleur temps dans ces 24 heures (10 h aujourd’hui à 10 h le lendemain)

Cas d’utilisation 2: Le trajet se déroule à 10 h. L’activité STO est configurée sur 2 heures. Supposons que l’heure optimale d’ouverture d’un client soit 16 heures. Lorsque le voyage se déroule à 10h00, le client atteint l’activité de messagerie à 10h00. Étant donné que l’activité STO est configurée à seulement 2 heures, STO vérifie quel est le meilleur moment pour que ce client ouvre l’e-mail dans ces 2 heures lui-même et envoie l’e-mail entre 10h et 12h.


4. Fréquence d’engagement d’Einstein

Probablement les informations les plus importantes et utiles qu’Einstein fournit aux entreprises de moyenne à grande envergure qui envoient des centaines d’e-mails à leurs clients – les clients sont-ils sursaturés ou sous-saturés par le nombre d’e-mails qu’ils reçoivent de votre marque? Il s’agit d’une mesure très clé.

Einstein Engagement Frequency évalue vos activités de messagerie et identifie le optimum nombre d’e-mails à envoyer. Cette fonctionnalité identifie également les abonnés qui ont reçu trop ou pas assez messages électroniques. Pour engager vos abonnés avec le nombre correct d’e-mails, suivez ces suggestions de fréquence.

Activation

  1. Cliquez sur Einstein.
  2. Cliquez sur Fréquence d’engagement d’Einstein.
  3. Cliquez sur Activer la fréquence d’engagement d’Einstein.

Le processus d’activation nécessite jusqu’à 72 heures.

Cartes de suggestions de fréquence d’Einstein

La carte Einstein Frequency Suggestions identifie la plage de fréquences suggérée pour vos activités de messagerie. Ci-dessous,

  • La carte de gauche suggère d’envoyer 7 e-mails sur 90 jours, ce qui pourrait également augmenter le taux d’ouverture de 30,99%.
  • Une autre carte à droite montre les pourcentages de la population d’abonnés qui ont reçu trop ou trop peu d’e-mails (sursaturés ou sous-saturés).

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Tableau de fréquence des e-mails

Le graphique de fréquence des e-mails affiche les données en fonction des dates choisies pour examen dans la carte de filtrage des données de cette application.

  • Nombre total d’abonnés qui a reçu le nombre spécifié d’e-mails pendant la période spécifiée.
  • Tarif ouvert pour le nombre spécifié d’e-mails envoyés
  • Taux de clics pour le nombre spécifié d’e-mails envoyés
  • Taux de désabonnement pour le nombre spécifié d’e-mails envoyés

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Le graphique ci-dessus montre également les plages qui identifient l’engagement des abonnés au courrier électronique.

  • vert indique des abonnés sous-saturés
  • Bleu indique un engagement ciblé pour les abonnés
  • Violet indique des abonnés sursaturés

Filtres de données

Vous pouvez configurer les filtres de données pour d’autres options. Par défaut, c’est 90 jours. Le graphique des fréquences varie en fonction des filtres que vous appliquez ici.

  • Examiner 30, 60 ou 90 jours de données
  • Le type d’e-mail peut être: commercial, transactionnel ou tout
  • Optimisez les suggestions pour prendre en compte le taux d’ouverture, le taux de clics ou une statistique avancée.

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Créer des extensions de données

Vous pouvez créer des extensions de données (DE) basées sur les suggestions de fréquence d’engagement d’Einstein. Ces extensions de données contiennent des informations sur les abonnés qui ont reçu trop peu ou trop d’e-mails. À l’aide de ces DE, vous pouvez les exclure ou les inclure dans les futurs envois d’e-mails et modifier le nombre d’e-mails que ces abonnés reçoivent.


5. Einstein Copy Insights

Einstein Copy Insights analyse le contenu de vos lignes d’objet d’e-mail pour révéler des informations. Utilisez ces informations de copie pour créer des lignes d’objet qui stimulent l’engagement des e-mails Einstein analyse ces fonctionnalités et prédit comment elles contribuent à la portée du message électronique et à l’engagement qu’il suscite.

Remarque qu’Einstein Copy Insights analyse uniquement les lignes d’objet en anglais.

Activation

Activer

  1. Accédez à Configuration de Marketing Cloud.
  2. Cliquez sur Einstein.
  3. Cliquez sur Einstein Copy Insights.
  4. Activer Einstein Copy Insights pour votre business unit

En arrière-plan, une automatisation est créée qui déplace les données vers la plate-forme Einstein de Marketing Cloud pour analyser les données.

Tableau de bord Einstein Copy Insights

Utilisez le tableau de bord Einstein Copy Insights pour examiner plusieurs facteurs liés aux lignes d’objet de vos e-mails.

  • Analyse de la ligne d’objet affiche les lignes d’objet les plus performantes en fonction du taux d’ouverture ou les lignes d’objet les plus fréquemment utilisées par le nombre total d’e-mails livrés. Pour basculer entre les vues, cliquez sur Top Performing ou Le plus fréquemment utilisé.

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  • Aperçu des facteurs linguistiques: Utilisez Language Factor Insights pour découvrir quelles qualités dans vos lignes d’objet stimulent l’engagement. Ces informations incluent une mesure d’impact pour montrer si le facteur a un impact positif ou négatif, et dans quelle mesure ce facteur a un impact sur l’engagement.
  • Notez que les facteurs qui n’influencent pas vos envois ne figurent pas dans la liste.

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  • Perspectives émotionnelles mesurer la présence et l’impact du ton d’une ligne d’objet, comme déterminé par Einstein. La taille du cercle de chaque ton émotionnel représente le nombre de lignes d’objet qui incluent ce ton.
  • Le facteur de ton émotionnel étiqueté FOMO fait référence à la «peur de manquer».

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  • Utilisation Phrases les plus performantes pour comprendre quelles phrases d’un, deux et trois mots dans vos lignes d’objet font une impression sur les abonnés.
  • Lorsque vous sélectionnez une phrase de deux ou trois mots, seuls les mots qui apparaissent consécutivement dans vos lignes d’objet apparaissent.

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  • Phrases les plus fréquemment utilisées indique les expressions couramment utilisées dans vos lignes d’objet pour un engagement rapide. Il montre également si cet engagement est meilleur ou pire que le taux d’ouverture moyen.

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6. Sélection du contenu Einstein

Avec l’aide d’Einstein, envoyez un contenu personnalisé qui est personnalisé pour chaque client lorsqu’il ouvert tes messages. Lorsque vous commencez à envoyer, Einstein sélectionne le meilleur élément pour les e-mails de chaque client parmi les éléments et les informations client que vous fournissez.

Activation

  • Pour commencer, accédez à Configuration dans Marketing Cloud.
  • Cliquez sur Einstein.
  • Cliquez sur Sélection de contenu Einstein.
  • Cliquez sur Activer.
  • Cliquez sur la liste déroulante.
  • Choisir Clé d’abonné ou ID d’abonné (choisissez en fonction de l’identifiant unique dans l’extension de données)
  • Pour télécharger une image qui apparaît lorsque vos ressources ne sont pas disponibles et qu’aucune image de secours n’existe, cliquez sur Télécharger l’image.
  • Ajoutez l’URL vers laquelle les utilisateurs sont dirigés lorsqu’ils cliquent sur votre image d’urgence dans un message.

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Voici les étapes de l’utilisation d’Einstein Content Selection

  1. Créer et télécharger un fichier de catalogue d’actifs: Donnez à Einstein les images qui peuvent être sélectionnées en tant qu’actifs de contenu dans vos messages. Fournissez un fichier .csv de catalogue d’actifs contenant une URL et des métadonnées pour chaque fichier d’image d’actif de contenu qu’Einstein peut sélectionner.
  2. Gérer les ressources de sélection de contenu Einstein: Les ressources de votre fichier de catalogue sont les ressources d’image choisies par Einstein Content Selection. Vous pouvez ajouter un actif ou importer plusieurs actifs ici, en plus de modifier les attributs.

  3. Synchronisez votre extension de données de profil de consommateur: Si votre organisation dispose de données de profil client ou client que vous souhaitez qu’Einstein Content Selection utilise lors de vos sélections, synchronisez l’extension de données pouvant être envoyée contenant vos données de profil client.

    • Dans Paramètres de sélection de contenu Einstein, cliquez sur Extension de données de synchronisation.
    • Sélectionnez l’extension de données envoyable qui inclut les données de votre profil client. La limite de longueur de champ est de 100 caractères.
    • Cliquez sur sauver. Une fois la synchronisation terminée, son état apparaît sur la page Paramètres.
  4. Configurer les règles de sélection de contenu: Si vous souhaitez qu’Einstein Content Selection observe les règles concernant le contenu à sélectionner, définissez les règles de sélection de contenu. Une règle de sélection de contenu régit lorsque certains éléments peuvent et ne peuvent pas être sélectionnés et inclus dans un message.

    • Si un attribut dans votre catalogue d’actifs est similaire ou lié à un attribut dans votre extension de données de profil de consommateur, vous pouvez les connecter par mappage. Ensuite, indiquez à Einstein Content Selection si les valeurs des attributs doivent correspondre exactement. Mappez uniquement autant d’attributs que vous le souhaitez. Einstein analyse toujours les attributs non mappés pour informer les sélections., Guide des fonctionnalités d&rsquo;Einstein &#8211; Salesforce Marketing Cloud &#8211; sfdcFanBoy<span class="wtr-time-wrap after-title"><span class="wtr-time-number">21</span> minutes de lecture</span>
  5. Définir les actifs de secours: Choisissez un élément d’image qu’Einstein Content Selection affiche lorsqu’un élément correspondant est introuvable. Choisissez une image pour chaque classe d’actifs dans votre fichier de catalogue d’actifs. Même si vos ressources de secours ne sont pas disponibles, Einstein Content Selection sélectionne une image si possible, Guide des fonctionnalités d&rsquo;Einstein &#8211; Salesforce Marketing Cloud &#8211; sfdcFanBoy<span class="wtr-time-wrap after-title"><span class="wtr-time-number">21</span> minutes de lecture</span>

  6. Règles d’exclusion sont des conditions que vous définissez qui indiquent à Einstein Content Selection quand ne pas sélectionner un type particulier d’actif pour un abonné.
  7. Règles de fatigue Étant donné que les actifs qui génèrent des clics et génèrent la sélection des actifs du guide d’engagement, Einstein Content Selection peut sélectionner plusieurs fois le même actif pour le même client. Configurez des règles de fatigue pour empêcher un client de voir la même image plus souvent que vous ne le souhaitez.

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Einstein Content Selection Performance Analytics

Using this dashboard you can find out which assets are performing well, view performance by asset class or by job, and view performance over time.

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7. Einstein Email Recommendations

As the name suggests Einstein Email Recommendations deliver the next-best content or product by enabling you to observe customer behavior, build preference profiles.

Email Recommendations are delivered as a pre-built image and link pair and are activated when a user opens the email. These are called as open time recommendations, meaning the logic and scenarios are processed immediately before they see the recommendation.

How it works:

  • The image used in the recommendation is pre-built based on an HTML template that is used to style what one recommendation would look like.
  • Each product or content recommendation is generated ahead of time and stored, to ensure that the image is instantly available.
  • By pre-processing displays and logic for each product or content recommendation, we provide the most up-to-date recommendation without sacrificing performance when an email is opened.
  • Each product or content recommendation is generated ahead of time and stored, to ensure that the image is instantly available.

Einstein Email Recommendations Dashboard

The email recommendations dashboard in Einstein Recommendations displays a list of available recommendations. Il comprend:

  • the recommendation name
  • the selected display
  • the recommendation ID
  • the gear icon

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Steps to configure Email Recommendations

  • Étape 1: Create Einstein Email Recommendations Content – to determine what content to include in the recommendation
  • Étape 2: Create Einstein Email Recommendations Logic. Create New or choose the standard logic
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  • Étape 3: Configure the Einstein Email Recommendations Layout – select the number of columns and rows for the recommendations content.  For example, to render in the columns with four rows, click the cell labeled 3X4.
  • Step 4: Configure an Einstein Email Recommendations Scenario – the scenarios help you produce Einstein Recommendations for email or the web in Marketing Cloud. Refer to the Einstein Recommendation Scenarios.
  • Step 5: Insert Einstein Email Recommendations Code – Copy and insert Einstein Email Recommendations code into your email.

Exemple

Here is the required HTML that would go in an email template for a block with one recommendation.


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Here’s the HTML to create the image used in this call.

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%%ProductName%%

%%[ if SalePrice < RegularPrice then ]%% Regular Price: %%RegularPrice%%
Sale Price: %%SalePrice%% %%[ else ]%% %%RegularPrice%% %%[ endif ]%%

%%Description%%

Remarque: Each recommendation is an individual image, so if you needed four recommendations in a call, the HTML would include four image and link pairs.


8. Einstein Web Recommendations

Einstein Web Recommendations are similar to Email recommendations except that these recommendations are delivered on the website, the next-best personalized recommendation to each website visitor.  Use Marketing Cloud Einstein Recommendations to create product or content recommendations to display on your website.

Web Recommendations are delivered in two ways, via a JSON response or HTML/JS. The JSON response is the best practice delivery method.  The JSON method is the most flexible and allows the website team to style and utilize the recommendation data in any way.

Einstein Web Recommendation Dashboard

The dashboard is the first screen when you open Einstein Web Recommendations which displays a list of available recommendations.

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Steps to configure Web Recommendations

  • Étape 1: Set the Location and Type of Web Recommendation – select the Page or create new page where you would like the recommendations to appear.
  • Étape 2: Create the Einstein Web Recommendations Content Area – Select and configure the content to include in your web recommendations.
  • Étape 3: Configure the Web Recommendations Display Format – the format of how your recommendations appear on your website.
  • Step 4: Configure the Einstein Web Recommendations Scenario – the scenarios help you produce Einstein Recommendations for email or the web in Marketing Cloud Refer to the Einstein Recommendation Scenarios.
  • Step 5: Preview and Insert Einstein Web Recommendations

9. Einstein Content Tagging

Einstein Content Tagging automatically applies “searchable tags” to image files in your Marketing Cloud account.  This helps in searching the images easy.  A prefix that you configure is added to each Einstein tag to distinguish them from tags added by users.

Installer

  1. In the Marketing Cloud Setup app, expand Einstein and click Einstein Content Tagging.
  2. Cliquez sur Configure.
  3. Entrer le number of tags per image (Max:25)
  4. Enter an alphanumeric prefix for the tag
    • Einstein tag is to distinguish them from tags added by users
  5. Select the confidence level between 0.5 (lowest) and 1.0 (highest).
    • Use a higher confidence level to improve the accuracy of the tags applied to your images.
    • Use a lower confidence level to broaden the scope of tags included.
  6. Select the language.
  7. Cliquez sur sauver.
  8. Turn on automatic tagging.

Things to note

  • Einstein can add up to a maximum of 25 tags per image. (Configured in setup).
  • Einstein tags existing JPG, JPEG, and PNG files that are 10 MB or less.
  • Einstein analyzes and tags new images once every 24 hours.
  • This feature uses Google Vision to analyze and process image files
  • The Delete Tags option appears only after you turn off Einstein Content Tagging.

Résumé

The Einstein features are a great way to get insights into your customer engagement and data.  It is easy too as activation is only using a few clicks and the hard stuff is handled by Einstein and presented to you.



Source de l’article traduit automatiquement en Français