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Inclinaison des données dans Salesforce – Pourquoi c’est important5 minutes de lecture


Comme règle d’or dans Salesforce, vous ne devriez pas avoir plus de 10 000 enregistrements appartenant à un seul utilisateur, avec des recherches sur un seul enregistrement ou liés au même compte enregistrer. Ceci est connu comme Asymétrie des données.

Les types d’asymétrie des données Salesforce incluent : l’asymétrie des données de compte, l’asymétrie des données de recherche et l’asymétrie des données de propriété. Dans ce guide, nous allons plonger dans les différents types d’asymétrie des données dans Salesforce et comment éviter l’asymétrie des données.

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Inclinaison des données de compte

Commençons par le biais des données du compte. L’objet Compte est spécial dans le sens où il a des relations uniques avec d’autres objets tels que Contacts et Opportunités.

Chaque fois qu’un enregistrement « enfant » associé, tel qu’une opportunité, est mis à jour, une suspension ou un « verrouillage » temporaire est mis en place sur l’enregistrement parent. Cela garantit l’intégrité des données et permet à Salesforce d’effectuer d’autres mises à jour en arrière-plan, telles que l’exécution de règles de validation et d’automatisation. Dans des circonstances normales, vous ne le remarqueriez même pas, mais si vous mettez à jour un grand nombre d’enregistrements avec le même parent, ce verrou temporaire peut entraîner l’échec des mises à jour.

Ensuite, imaginons que vous ayez un modèle de partage où l’accès aux contacts est privé et que vous ayez un certain nombre de règles de partage pour garantir que les utilisateurs commerciaux ne voient que les contacts dont ils ont besoin. Si vous avez un grand nombre de Contacts (> 10 000) liés au même Compte et que vous modifiez les règles de partage, cela force un recalcul qui peut engendrer des problèmes de performances pour vos utilisateurs.

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Recherche de l’asymétrie des données

L’asymétrie des données de recherche est similaire à l’asymétrie des données de compte, car elle est causée par de nombreux enregistrements enfants qui recherchent le même enregistrement parent.

Pour donner ce contexte, pensons à une société de vente qui a des objectifs de vente pour différentes régions et a créé un objet personnalisé pour les suivre. Ils ont une automatisation en arrière-plan pour associer automatiquement chaque opportunité à la bonne cible et ont des plans ambitieux pour se développer dans un avenir proche.

Que se passerait-il s’ils commençaient à avoir > 10 000 enregistrements liés au même enregistrement cible de ventes ?

Ils commenceraient à ressentir certains des symptômes de l’asymétrie des données de recherche, où les enregistrements seraient temporairement « verrouillés » lors de chaque mise à jour et, par conséquent, les performances du système pourraient être affectées ou des opérations de mise à jour importantes pourraient échouer.

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Asymétrie des données de propriété

Enfin, mais non des moindres, abordons le biais des données de propriété.

Dans Salesforce, vous pouvez configurer une hiérarchie de rôles pour refléter celle de votre organisation et partager des enregistrements avec les responsables ou vous assurer que les requêtes ne sont visibles que par l’équipe du service client.

Si vous disposiez d’une équipe de service client ultra-efficace qui résolvait les cas rapidement, au fil du temps, elle posséderait à son tour un grand nombre d’enregistrements.

Si vous deviez ajuster la hiérarchie des rôles, Salesforce devrait recalculer qui a accès à chaque enregistrement. Cela peut à nouveau causer des problèmes lors du traitement d’un grand nombre d’enregistrements.

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Réduire l’impact de l’asymétrie des données

Avec l’asymétrie des données, vous pouvez prendre quelques mesures simples pour réduire l’impact sur les performances :

  • Évitez que les enregistrements appartiennent à des utilisateurs génériques du « système ». Si cela est nécessaire, n’attribuez pas de rôle à ces utilisateurs ou ne leur attribuez pas un rôle au sommet de la hiérarchie.
  • Utilisez la logique « round robin » pour répartir les enregistrements entre les différents enregistrements de détention, si les enregistrements de détention sont absolument nécessaires.
  • Supprimez régulièrement les anciens enregistrements du système pour réduire le nombre d’enregistrements conservés.
  • Envisagez un modèle de partage ouvert utilisant les valeurs par défaut de lecture/écriture publique pour réduire l’impact du recalcul des règles de partage.
  • Limitez autant que possible les automatisations et supprimez le code inutile pour essayer d’améliorer le temps nécessaire à la sauvegarde d’un enregistrement.
  • Si vous utilisez un objet personnalisé pour stocker des objectifs de vente, selon mon exemple, envisagez si vous pouvez utiliser un champ de liste de sélection à la place, pour réduire le nombre d’enregistrements et de relations dans le système.

Sommaire

Lors de la planification de la mise en œuvre ou de la modification de la conception d’une organisation Salesforce actuelle, veillez à prendre en compte l’asymétrie des données de compte, l’asymétrie des données de recherche et l’asymétrie des données de propriété, pour essayer de les éviter autant que possible.

En fin de compte, Salesforce n’est pas un entrepôt de données conçu pour stocker et conserver des millions d’enregistrements. Par conséquent, si vous traitez de gros volumes de données, reportez-vous à mes meilleurs conseils pour essayer d’en réduire l’impact.

Pour plus d’informations, n’oubliez pas de consulter les guides ci-dessous.

Les références



Source de l’article traduit automatiquement en Français

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