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Qu’est-ce que l’ETL inversé ? | Salesforce Ben1 minutes de lecture


Les demandes croissantes des clients, les nouveaux concurrents et les facteurs économiques obligent tous les entreprises à agir plus rapidement pour rester compétitives. Sans accès à des informations en temps réel pour orienter la prise de décision, le processus est laborieux, lourd de frustration et se traduit souvent par de faibles chiffres de revenus.

L’ETL inversé est un élément émergent de la pile de données qui réinjecte des données client précieuses dans des applications opérationnelles tierces pour permettre une prise de décision rapide et plus précise. Ce guide couvrira ce qu’est l’ETL inversé et à quoi sert l’ETL inversé.

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ETL inversé en quelques mots

Extraire, transformer et charger (ETL) est la stratégie standard de traitement des données depuis les années 1970. La prémisse de base de ETL est de permettre aux entreprises d’extraire des informations de systèmes cloisonnés et de les fusionner dans un mécanisme de stockage commun communément appelé entrepôt de données.

ETL inversé est à l’opposé de cela, où les entreprises peuvent copier des informations synchronisées et formatées de l’entrepôt vers des applications tierces opérationnelles telles que HubSpot, Force de vente, Zendesk, etc. Le processus synchronise les données selon un calendrier récurrent ou lorsqu’il est déclenché par une demande d’une application tierce via un appel API (Application Programming Interface).

Cette approche est une stratégie opérationnelle clé qui permet de boucler la boucle sur les informations client en les réintégrant aux systèmes opérationnels clés. Remettre des connaissances plus complètes entre les mains des membres de l’équipe de première ligne, tels que les ventes et le marketing, leur permet de prendre des décisions commerciales plus précises et plus sûres. Cela améliore également l’expérience client lorsque ce personnel de première ligne dispose des informations nécessaires pour offrir une expérience client plus personnalisée.

Pourquoi déplacer les données hors de l’entrepôt ?

Il semble en arrière non? Vous venez de passer tout ce temps à vider des données dans l’entrepôt, pourquoi diable voudriez-vous les déplacer ailleurs ? La réponse réside dans les différences fonctionnelles entre l’entrepôt et les systèmes opérationnels qui reposent sur les données.

Historiquement, les entrepôts de données ont été utilisés pour analyser les informations sur les tendances à long terme afin d’éclairer la stratégie à long terme. Mais que se passe-t-il lorsque l’entreprise doit prendre des décisions stratégiques en temps réel ? Les utilisateurs peuvent certainement utiliser des outils et des requêtes de business intelligence pour analyser les données. Cependant, cette approche crée une barrière entre les systèmes opérationnels et les informations sur lesquelles ils s’appuient. Le résultat est une réponse plus lente aux défis quotidiens qui ont finalement un impact sur l’avantage concurrentiel et la rentabilité d’une entreprise. C’est là qu’intervient l’ETL inversé.

La valeur commerciale révélée

Les organisations capables de réagir rapidement à un marché en évolution rapide voient souvent un augmentation de la performance financière de 20 à 30 pour cent et une augmentation des performances opérationnelles de 30 à 50 pour cent. La clé d’une telle agilité est l’accès à des informations en temps réel qui peuvent transformer des informations immédiates et précises en informations client.

L’accent mis par Reverse ETL sur les données client réinjecte le contenu clé de l’entrepôt dans les applications utilisées par les personnes de première ligne qui doivent prendre des décisions rapides en fonction des informations.

Que puis-je faire avec l’ETL inversé ?

L’ETL inversé ne se limite pas à déplacer du contenu d’un système à un autre. Le processus prend en charge une variété de cas d’utilisation dans l’ensemble de l’organisation. Les équipes telles que les ventes, le marketing, le développement de produits et le support client peuvent bénéficier d’un accès à des informations plus complètes pour soutenir leurs fonctions commerciales. Les cas d’utilisation de cette stratégie sont très variés et comprennent :

Analyse opérationnelle

La prise de décision quotidienne basée sur l’analyse opérationnelle signifie que tout le monde dans l’organisation peut prendre des décisions commerciales intelligentes. L’analyse opérationnelle est essentielle pour :

  • Construire des personas clients plus complets – L’utilisation d’un ensemble plus complet de sources d’informations aide les équipes à planifier des stratégies efficaces pour assurer un revenu maximal.
  • Création de segments d’audience plus granulaires – Lorsque les organisations combinent plusieurs sources d’informations, elles disposent d’informations démographiques supplémentaires et de données importantes pour segmenter plus précisément les clients. En conséquence, les entreprises peuvent créer des programmes de sensibilisation des clients plus efficaces.
  • Meilleure notation des prospects – Les nouveaux prospects sont essentiels à la croissance d’une entreprise. Cette stratégie peut fournir aux représentants commerciaux des informations plus complètes nécessaires pour assurer le suivi des prospects les plus précieux.
  • Rapports opérationnels améliorés – L’extraction de contenu de plusieurs sources dans un système opérationnel offre des options de rapport plus granulaires.

Prenons l’exemple suivant : un responsable marketing planifie une campagne marketing personnalisée. Plutôt que de s’appuyer sur une seule source de données, ils peuvent tirer parti des informations sur les produits, les ventes et l’assistance pour créer une campagne plus personnalisée. Cette approche les aide à créer une campagne qui cible les besoins spécifiques d’un client plutôt qu’une campagne générique. Le résultat est une expérience client positive et peut entraîner un taux de réponse plus élevé aux campagnes marketing.

Automatisation des données

Ce ne sont pas toujours des problèmes complexes qui profitent de cette technique. Parfois, la demande peut être aussi simple que d’extraire du contenu dans un fichier CSV pour traiter les factures à partir d’un système comptable basé sur le cloud. L’exécution de demandes ad hoc et de tâches d’automatisation simples peut être effectuée via ce processus plutôt que de paralyser l’entrepôt de données.

Infrastructure de données

Ces dernières années, l’ETL inversé est devenu plus qu’une simple technique d’extraction de données. Compte tenu du nombre croissant de sources de données et de besoins commerciaux, il s’agit d’une stratégie qui est un élément émergent dans la pile de données et un modèle de développement logiciel standard.

Gouvernance des données

S’assurer que l’information est sûre, utilisable et accessible peut être un défi. L’utilisation de l’ETL inversé fournit un cadre unique pour la gestion du contrôle qualité, l’amélioration, la surveillance et le maintien de l’intégrité des données décisionnelles clés.

Sommaire

Alors que les organisations sont confrontées à une concurrence croissante et à la demande des clients, l’agilité et la vitesse sont indispensables à la survie de l’entreprise. ETL inversé permet aux organisations de copier des informations synchronisées et formatées à partir de leur entrepôt de données et de les envoyer à des applications tierces opérationnelles telles que HubSpot, Force de vente, Zendesk, etc. Cette stratégie émergente permet aux entreprises de prendre les décisions basées sur les données en temps réel nécessaires pour maintenir leur avantage concurrentiel. Les cas d’utilisation de Reverse ETL incluent l’analyse opérationnelle, l’automatisation des données, l’infrastructure de données et la gouvernance des données.

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Source de l’article traduit automatiquement en Français

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