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Qu’est-ce que l’hygiène des données? Lancer le nettoyage automatique des données9 minutes de lecture


Le volume de données entrant dans les systèmes de l’entreprise ne cesse d’augmenter chaque année et, selon certaines estimations, 7,5 septillions de gigaoctets de données sont créés chaque jour. Cependant, il ne suffit pas de collecter toutes ces données. Il doit être affiné pour extraire les informations commerciales nécessaires.

Outre le fait que les données brutes ne sont pas suffisantes, il existe un énorme problème avec les «données sales» telles que les doublons et les inexactitudes, qui peuvent coûter autant que 12% de leur chiffre d’affaires global.

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Dans cet article, je partagerai quelques bonnes pratiques d’hygiène des données que vous devez mettre en œuvre pour maintenir des données de haute qualité qui augmenteront les revenus et le retour sur investissement global de Salesforce.

Qu’est-ce que l’hygiène des données?

Afin de prendre des décisions commerciales plus précises, vous devez travailler avec des données structurées. Cela signifie des informations précises, cohérentes et complètes. Ces données sont considérées comme hygiéniques ou nettoyées et peuvent être enrichies pour extraire des informations commerciales. L’une des idées fausses les plus courantes est que le nettoyage des données consiste simplement à supprimer ou à remplacer des informations obsolètes pour faire de la place pour de nouvelles données, mais cela efface à peine la surface d’une bonne hygiène des données. L’objectif est de créer des ensembles de données normalisés et uniformes pouvant être utilisés par divers outils d’analyse.

Les avantages de l’hygiène des données comprennent:

  • Augmentation de l’acquisition de clients – Les données hygiéniques permettent aux entreprises de créer des listes de prospects plus précises. Cela augmente l’efficacité de votre équipe marketing car vous ciblez les bonnes personnes et entraîne des taux d’engagement plus élevés.
  • Meilleure prise de décision – Toutes les décisions commerciales doivent être basées sur des données solides. Sans une bonne hygiène des données, vous pourriez avoir une image erronée de votre client. Cela rend très difficile de répondre à leurs besoins et préoccupations.
  • Optimisation de la productivité des employés – L’un des résultats négatifs d’une mauvaise hygiène des données est que vos employés perdent du temps à rechercher des prospects non qualifiés. À l’inverse, des données propres fournissent une meilleure image du potentiel d’un prospect et réduisent ainsi le temps nécessaire pour se convertir ou se défaire en faveur du passage à un prospect plus approprié.

Maintenant que nous comprenons ce qu’est l’hygiène des données et ses avantages, examinons certaines des pratiques d’hygiène des données que vous devez appliquer au quotidien.

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Effectuer un audit des données

Avant de vous lancer la tête la première dans la résolution des problèmes que vous rencontrez avec vos données, il est utile de comprendre l’ampleur et l’ampleur de ces problèmes. Les recherches d’IBM montrent que 27% des chefs d’entreprise ne connaître l’exactitude de leurs données. Ainsi, avant de décider d’une action, vous devez avoir une idée globale de la gravité du problème et établir une base de référence réaliste pour l’hygiène des données de l’entreprise.

Examinez de près tous les systèmes internes sur lesquels votre entreprise s’appuie pour obtenir des informations client précises. Ce sera généralement votre CRM et diverses bases de données utilisées pour stocker les données brutes.

Ensuite, identifiez les flux d’entrée critiques dans ces référentiels, car trop d’informations est un facteur important de mauvaises données. Même si la plupart des entreprises souhaitent rassembler autant d’informations que possible sur leurs clients, il n’est pas toujours préférable d’en faire plus. Si vous collectez des informations qui ne vous aideront pas à convertir des prospects, il n’y a aucune raison de les conserver.

Outre l’audit des systèmes internes, vous devez également consulter d’autres sources de données. Cela inclut des éléments tels que le contenu sécurisé, y compris les livres électroniques, les webinaires et les livres blancs. Assurez-vous que vous ne collectez que des informations pertinentes. Si vous avez trop de champs de saisie, les clients entreront simplement des données aléatoires pour accéder au contenu.

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Dédoubler vos données

La déduplication des données est l’un des aspects essentiels du nettoyage des données. Cela comprend l’identification et la suppression des doublons exacts et des doublons flous. Pour la plupart des entreprises, ce processus peut être difficile car elles ont toutes sortes d’activités de vente et de marketing en cours avec de nombreuses parties prenantes et campagnes. Le résultat est un double coup dur de mauvaises données car les données existantes contiennent des doublons et les nouvelles données qui arrivent contiendront probablement également des doublons. Par conséquent, vous devez mettre en œuvre une approche globale qui résout le problème de duplication dans toutes ses formes, tailles et flux d’entrée.

La meilleure façon d’y parvenir est d’utiliser des outils qui tirent parti de l’apprentissage automatique. Par exemple, supposons que vous ayez 250 000 enregistrements et que vous souhaitiez vérifier combien d’entre eux sont des doublons. Il ne serait pas efficace de créer et de gérer des règles dans Salesforce couvrant chaque scénario. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, vous pouvez permettre aux ordinateurs de créer des règles qui identifient les futurs doublons en fonction des activités de déduplication passées.

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Effectuer un nettoyage automatique des données

Il est important que de tels processus soient effectués automatiquement car la déduplication de milliers et de milliers d’enregistrements est tout simplement impossible. Des erreurs peuvent être introduites facilement et même une faute d’orthographe peut causer beaucoup de confusion. Cela est lié au problème des doublons mentionné ci-dessus.

Par exemple, les entreprises utilisent souvent des directives simples pour faire la distinction entre les entités de contact dupliquées et non dupliquées, comme une adresse e-mail. Vous pouvez facilement vous retrouver dans une situation où un client entre son e-mail professionnel lors du remplissage d’un formulaire, puis entre son e-mail personnel lors du remplissage d’un autre formulaire. Le résultat est deux enregistrements séparés et les deux contiennent des informations critiques, mais vous ne détecterez jamais qu’il s’agit de doublons en utilisant l’adresse e-mail. Les systèmes qui effectuent le nettoyage des données utilisent généralement de nombreuses règles pour fusionner et supprimer les doublons, c’est pourquoi ils sont essentiels pour une bonne hygiène des données.

Éliminer les silos organisationnels

Même si les équipes de marketing et de vente travaillent généralement main dans la main, elles s’appuient souvent sur des systèmes différents pour faire leur travail. Les équipes de vente s’appuient généralement sur le CRM et le marketing fonctionne avec diverses plates-formes d’automatisation. Le résultat est que ces deux équipes ont leurs propres normes et formats de données. Par conséquent, il est très important que tous ceux qui mettent à jour les informations client doivent suivre les mêmes normes de saisie et de mise à jour.

Certaines entreprises essaient de mandater une plate-forme centrale d’intelligence client où les employés sont limités dans ce qu’ils peuvent faire. C’est une option, mais si elle est trop restrictive, les employés évitent simplement de l’utiliser et se tournent vers leurs propres approches locales comme les feuilles de calcul.

L’approche idéale serait d’intégrer les bases de données disparates dans un seul référentiel. Si votre organisation utilise Salesforce comme CRM, vous pouvez vous tourner vers l’un de leurs produits appelé MuleSoft. C’est l’une des plates-formes d’intégration les plus populaires au monde et vous pourrez connecter des systèmes à la fois sur site et dans le cloud. Mulesoft propose un connecteur Salesforce qui vous permettra d’accélérer l’intégration de Salesforce et vous donne accès à toutes les entités Salesforce pour permettre l’automatisation de vos processus métier.

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Mettez fréquemment à jour vos données

À certains égards, les données client que vous avez dans votre CRM sont comme des produits d’épicerie que vous achetez au supermarché. Vous avez le choix entre de nombreuses options, mais vous devez sélectionner celle qui vous convient le mieux. Plus important encore, les produits d’épicerie ont une date d’expiration, tout comme vos informations client. Les clients et prospects changeront de bureau, obtiendront de nouvelles adresses e-mail et leurs besoins commerciaux évolueront avec le temps. Vous devez rester au courant de tous ces changements pour éviter la dégradation des données.

Par exemple, chaque année, jusqu’à 18% de tous les numéros de téléphone changent, et le pourcentage est encore plus élevé pour les cadres à 21%. En supposant que les données B2B expirent à un taux de 70% chaque année, vous envoyez le mauvais message à la mauvaise personne 7 fois sur 10, à moins que vous n’actualisiez régulièrement ces informations.

Commencez à utiliser des outils motorisés pour améliorer votre hygiène de nettoyage des données

De nombreux outils sont disponibles sur le Salesforce AppExchange cela vous aidera tout au long de votre parcours de nettoyage des données. Si vous êtes un Administrateur Salesforce, nous vous recommandons de consulter certains des outils qui faciliteront votre rôle. L’apprentissage automatique nous offre un moyen beaucoup plus rapide et précis d’améliorer la qualité de vos données, vous permettant d’extraire plus d’informations et d’obtenir une vue complète à 360 ° de votre client.

Entreprises cherchant à déduplication Salesforce utilisent l’apprentissage automatique pour effectuer le travail rapidement et efficacement, mais il est important de noter que cette approche doit être appliquée à toutes les étapes du processus de nettoyage des données.

Le nettoyage de vos données devient de plus en plus coûteux à mesure qu’elles persistent dans votre système. En règle générale, vous devez suivre la règle 1-10-100. Il en coûte 1 $ pour vérifier si un enregistrement est correct, 10 $ pour le réparer et 100 $ si rien n’est fait à ce sujet. Comme vous pouvez l’imaginer, les coûts des mauvaises données peuvent rapidement faire boule de neige, c’est pourquoi il vaut mieux être proactif et pratiquer une hygiène des données de qualité.



Source de l’article traduit automatiquement en Français

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